Новости

Московский сервис поможет врачам по всей стране обработать лучевые снимки с помощью ИИ

Московский сервис поможет врачам по всей стране обработать лучевые снимки с помощью ИИ

В российской столице запущен специальный сервис автоматического анализа рентгенологических исследований hub.tele-med.ai на базе Единой цифровой платформы здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

По словам вице-мэра, благодаря уникальной технологии врачи из любого региона страны могут обработать лучевые исследования с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже применяются в столичных медучреждениях, а также при необходимости получить комментарии московских экспертов по результатам анализа.

«В рамках Единой цифровой платформы здравоохранения мы постоянно наращиваем новые возможности. И делаем наши передовые технологии доступными не только максимально большому числу московских врачей, но и медицинским специалистам из других регионов страны. Месяц назад мы открыли доступ к сервису КТ-калькулятора - нейронной сети для оценки степени поражения легких по данным анализа крови. Спрос на него оказался значительным: им воспользовались уже более 7 тыс. человек из 70 регионов. На этом мы не останавливаемся, и сейчас готовы рассказать о новом сервисе. Специальная платформа, HUB, дает доступ врачам из любых субъектов страны к технологиям искусственного интеллекта, которые уже успешно применяются в наших учреждениях», - рассказала Анастасия Ракова.

Благодаря сервису, теперь врач любой специализации может загрузить обезличенное рентгенологическое исследование для обработки искусственным интеллектом после регистрации на платформе. Но при этом доступ к платформе могут получить только авторизованные врачи.

«В случае сложных кейсов у медиков будет возможность запросить дистанционную консультацию московских экспертов. Они могут дать второе мнение в сложных случаях или выполнить первичное описание снимка», - добавила заммэра.

Пользователи из числа медорганизаций могут бесплатно отправлять пять исследований в день для обработки искусственным интеллектом. Доктору нужно загрузить в сервис деперсонализированное рентгенологическое исследование в формате архива DICOM. Пока алгоритмы, подключенные к платформе, могут анализировать только компьютерные томограммы, однако уже в ближайшее время перечень исследований будет расширен. Медицинским организациям доступны дополнительные опции: дистанционные консультации экспертов Центра диагностики и телемедицины, первичное описание исследований, второе мнение и аудиты.

Внедрение технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта для расшифровки медицинских изображений (маммограмм, КТ, МРТ и рентгеновских снимков), выявления очагов патологий и постановки предварительного диагноза является одним из приоритетных направлений развития современной лучевой диагностики.

Москва первой из мировых мегаполисов начала внедрять сервисы на базе искусственного интеллекта в рутинную врачебную практику.

Несколько лет назад был создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС ЕМИАС) – облачное хранение медицинских изображений, сделанных в городских больницах и поликлиниках.

К ЕРИС были подключены 1300 цифровых аппаратов лучевой диагностики городских учреждений здравоохранения – свыше 80% диагностического оборудования, имеющегося в городе. В течение ближайших лет уровень подключения будет доведен до 100%, т.к. аналоговое оборудование будет полностью выведено из эксплуатации и заменено на цифровые модели.

Создан единый Городской референс-центр лучевой диагностики. Решение о проведении эксперимента по внедрению ИИ-технологий в практическое здравоохранение было принято в ноябре 2019 г. Однако начавшаяся пандемия Covid-19 потребовала частично сменить приоритеты и многократно ускорить эту работу. 

В кратчайшие сроки – в январе-апреле 2020 г. – эксперты городского Центра диагностики и телемедицины провели тестирование алгоритмов компьютерного зрения для распознавания признаков поражения легких на КТ-снимках пациентов с подозрением на Covid-19. С мая 2020 г. применение этой технологии стало стандартом диагностики коронавирусной пневмонии в городе Москве.

Фото: mos.ru.

Последние новости